Gemini 3.5 Flash
URL: https://knowledge.ivjn.us/ar/works/gemini-3-5-flash.html

Google DeepMind 于 2026 年 5 月 19 日 发布的 Gemini 3.5 Flash。

## 发布背景

Gemini 3.5 Flash 是 [Google DeepMind](https://knowledge.ivjn.us/ar/organizations/google-deepmind.html) 于 2026 年 5 月 19 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2026年5月19日在Google I/O 2026发布，是Gemini 3.5家族的首款模型，发布时成为搜索AI Mode的全球默认模型。[^s1]

## 定价与获取

每百万 token 输入 1.50 美元、输出 9.00 美元[^s1]。API 标识为 gemini-3.5-flash[^s1]。

## 性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：

- Terminal-Bench 2.1：76.2%，厂商自报；高于Gemini 3.1 Pro的70.3%，低于GPT-5.5的78.2%[^s1]。
- MCP Atlas：83.6%，厂商自报；领先同场模型，高于Gemini 3.1 Pro的78.2%[^s1]。
- GDPval-AA：1656 Elo，厂商自报；低于GPT-5.5的1769 Elo和Claude Opus 4.7的1753 Elo[^s1]。
- CharXiv Reasoning：84.2%，厂商自报；略高于GPT-5.5的84.1%[^s1]。

## 主要特点

上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 65,536 token[^s1]。

该模型基于[Gemini 3 Flash](https://knowledge.ivjn.us/ar/works/gemini-3-flash.html)推理基础，谷歌称其输出速度比其他前沿模型快约4倍，主打智能体与编码工作流[^s1]。

截至2026年11月10日，Gemini API模型页已不再列出该模型，API请求转至Gemini 3.6 Flash，Vertex AI标注其退役不早于2027年5月19日[^s1]。

## 定位

它是Gemini 3 Flash的迭代版本，发布时接替Gemini 3.1 Pro成为旗舰级Flash模型，后由2026年7月21日发布的Gemini 3.6 Flash接替。截至 2026 年 11 月，该模型处于受限供应状态。

Updated: 2026-11-11

Relations:
- Published by: Google DeepMind https://knowledge.ivjn.us/ar/organizations/google-deepmind.html

Mentioned in:
- Gemini 3.5 Flash Cyber https://knowledge.ivjn.us/ar/works/gemini-3-5-flash-cyber.html
- Gemini 3.5 Flash-Lite https://knowledge.ivjn.us/ar/works/gemini-3-5-flash-lite.html
- Gemini 3.6 Flash https://knowledge.ivjn.us/ar/works/gemini-3-6-flash.html

Sources:
- Gemini 3.5 Flash - Model Card — Google DeepMind https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-5-flash/
- Google I/O 2026: News and announcements https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-collection/
- Gemini (language model) — Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model)
- Gemini 3.6 Flash - Model Card — Google DeepMind https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-6-flash/
- Models — Gemini API https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models