postgres Google DeepMind 于 2024 年 2 月 8 日 发布的 Gemini 1.0 Ultra。 /de/works/gemini-1-0-ultra/versions.html work_gemini_1_0_ultra work gemini-1-0-ultra

Google DeepMind 于 2024 年 2 月 8 日 发布的 Gemini 1.0 Ultra。

published category-science-technology s1 https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/ s2 https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-sundar-pichai-2024/ s3 https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model) s4 https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf s5 https://discuss.google.dev/t/vertex-migration-to-gemini-2-0-tunned-models/183300 2026-11-11T13:43:58+08:00 2026-11-11T13:43:58+08:00 user:admin 1 ## 发布背景 Gemini 1.0 Ultra 是 [[organization_google_deepmind|Google DeepMind]] 于 2024 年 2 月 8 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2023 年 12 月 6 日 宣布、2024 年 2 月 8 日 随 Gemini Advanced 正式向公众提供，消费者通过每月 19.99 美元的 Google One AI Premium 订阅使用，未公布按 token 计费的公开 API 价格。[^s1] ## 定价与获取 消费者通过每月 19.99 美元的 Google One AI Premium 订阅使用，未公布按 token 计费的公开 API 价格[^s1]。 ## 性能表现 以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现： - MMLU：90.0%，厂商自报；高于人类专家基线 89.8%，高于 GPT-4 的 86.4%（5-shot 口径）[^s1]。 - MMMU：59.4%，厂商自报；高于 GPT-4V 的 56.8%[^s1]。 - GSM8K：94.4%，厂商自报；高于 GPT-4 的 92.0%[^s1]。 - HumanEval：74.4%，厂商自报；高于 GPT-4 的 67.0%[^s1]。 ## 主要特点 上下文窗口 32,768 token[^s1]。 官方技术报告称模型按 32k 上下文训练，但 Vertex 文档与第三方对最大输出的记载不一致（2,048 与 8,192 两种说法），故最大输出未采信单一数值[^s1]。 Vertex AI 于 2025 年 4 月 9 日 停用 gemini-1.0-ultra-001，模型已退役[^s1]。 ## 定位 Gemini 1.0 家族中最强的型号，是 PaLM 2 之后首代 Gemini 的旗舰，后被 2024 年 2 月 15 日 发布的 Gemini 1.5 Pro 取代。该模型已于 2025 年 4 月 9 日退役。 /works/gemini-1-0-ultra.html de zh true zh ai_model 1 2026-11-11T13:43:58+08:00 当前版本 true /de/works/gemini-1-0-ultra/at/1.html de zh true work_kind Work kind KI-Modell 1 50 1 1