Gemini 1.5 Pro
URL: https://knowledge.ivjn.us/de/works/gemini-1-5-pro.html

Google DeepMind 于 2024 年 2 月 15 日 发布的 Gemini 1.5 Pro。

## 发布背景

Gemini 1.5 Pro 是 [Google DeepMind](https://knowledge.ivjn.us/de/organizations/google-deepmind.html) 于 2024 年 2 月 15 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。首个实现百万 token 上下文的 Gemini 模型，发布时标准上下文为 128,000 token、私测可达 1,000,000 token，后期扩展至 2,097,152 token。[^s1]

## 定价与获取

每百万 token 输入 1.25 美元、输出 5.00 美元（提示不超过 128K token 时；超过则为输入 2.50 美元、输出 10.00 美元）[^s1]。API 标识为 gemini-1.5-pro[^s1]。

## 性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：

- MMLU：81.9%，厂商自报，5-shot；高于 Gemini 1.0 Pro，略低于 Gemini 1.0 Ultra[^s1]。
- GSM8K：91.7%，厂商自报，11-shot；高于 Gemini 1.0 Ultra 和 Gemini 1.0 Pro[^s1]。
- MATH：58.5%，厂商自报，4-shot；高于 Gemini 1.0 Ultra 的 53.2% 和 1.0 Pro 的 32.6%[^s1]。
- HumanEval：71.9%，厂商自报，0-shot；低于 Gemini 1.0 Ultra 的 74.4%，高于 1.0 Pro 的 67.7%[^s1]。

## 主要特点

上下文窗口 2,097,152 token，最大输出 8,192 token[^s1]。

采用稀疏混合专家（MoE）架构，以中型模型达到与 [Gemini 1.0 Ultra](https://knowledge.ivjn.us/de/works/gemini-1-0-ultra.html) 相近的水平且训练与 serving 计算更少[^s1]。

Gemini-1.5-Pro-002 于 2024 年 9 月 24 日 发布，是同一模型的快照更新而非独立条目，其 Vertex AI 版本于 2025 年 9 月 24 日 退役[^s3]。

## 定位

接替 [Gemini 1.0 Pro](https://knowledge.ivjn.us/de/works/gemini-1-0-pro.html) 的中端主力模型，与 1.0 Ultra 定位相近，属 Gemini 1.5 世代，后被 Gemini 2.0 与 2.5 Pro 取代。该模型已于 2025 年 9 月 29 日退役。

Updated: 2026-11-11

Relations:
- Published by: Google DeepMind https://knowledge.ivjn.us/de/organizations/google-deepmind.html

Mentioned in:
- Gemini 2.0 Flash https://knowledge.ivjn.us/de/works/gemini-2-0-flash.html
- Gemini 2.0 Pro https://knowledge.ivjn.us/de/works/gemini-2-0-pro.html

Sources:
- Introducing Gemini 1.5, Google's next-generation AI model https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/
- Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context (technical report) https://storage.googleapis.com/arxiv-dataset/arxiv/arxiv/pdf/2403/2403.05530v2.pdf
- Model versions and lifecycle | Generative AI on Vertex AI https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versions
- Gemini models | Google AI for Developers https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini