postgres Modelo de inteligencia artificial frontera presentado por Google DeepMind el 28 de octubre de 2026, centrado en ciberdefensa y tareas de largo horizonte, con acceso inicial limitado a defensores verificados. /es/works/gemini-4-carbon.html work_gemini_4_carbon work gemini-4-carbon

Modelo de inteligencia artificial frontera presentado por Google DeepMind el 28 de octubre de 2026, centrado en ciberdefensa y tareas de largo horizonte, con acceso inicial limitado a defensores verificados.

published category-science-technology s1 Google 2026-10-28 https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/ s2 9to5Google 2026-10-28 https://9to5google.com/2026/10/28/gemini-4-carbon-announcement/ s3 Ars Technica 2026-10-28 https://arstechnica.com/ai/2026/10/google-announces-gemini-4-carbon-its-latest-frontier-ai-model-that-you-cant-use 2026-10-30T14:54:03+08:00 2026-10-30T14:54:03+08:00 user:admin 19 Gemini 4 Carbon es un modelo de inteligencia artificial frontera presentado por [[organization_google_deepmind|Google DeepMind]] el 28 de octubre de 2026. [[organization_google|Google]] lo describe como su modelo más capaz, con mejoras en ciberdefensa y en la ejecución de tareas de largo horizonte. ## Presentación y disponibilidad Carbon emplea la misma pila de seguridad y salvaguardas que [[work_gemini_4_argon|Gemini 4 Argon]], presentado el 30 de septiembre. En el lanzamiento solo estaba disponible para un grupo reducido de defensores verificados; Google prevé ampliar el acceso mediante el programa Fairwind a más socios de confianza y después a desarrolladores, empresas y consumidores. Google afirma que participa en el proceso voluntario de pruebas previas al lanzamiento del gobierno estadounidense. ## Evaluación Carbon ocupa el primer puesto en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59 puntos y el cuarto en WebDev Arena con 1.768 puntos. Las pruebas de ciberseguridad de Google, realizadas con las protecciones desactivadas, arrojaron 88,2% en SEC-bench Pro para detección de vulnerabilidades, 54,8% en ExploitGym para validar su explotabilidad y 71,0% en CWE-bench (Collinear) para corregir la causa raíz. Google también señala que genera código seguro más del doble de veces que Argon, reduce casi un 80% las alertas de desalineación graves y baja a 0,0% la tasa de éxito de los ataques de inyección indirecta de Gray Swan. ## Precios El precio introductorio es igual al de Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, con un 95% de descuento en la entrada en caché; tras el periodo introductorio pasa a 4 y 20 dólares por millón de tokens. /works/gemini-4-carbon.html es zh ar de en es fr hi id it ja ko ms nl pt ru th tr vi zh-hant ai_model 2026 10 28 day 28 de octubre de 2026 Google DeepMind relation_gemini_4_carbon_published_by_google_deepmind work_gemini_4_carbon published_by organization_google_deepmind work_gemini_4_carbon s1 Published by organization_google_deepmind Google DeepMind /es/organizations/google-deepmind.html false 19 2026-10-30T14:58:20+08:00 当前版本 true /es/works/gemini-4-carbon/at/19.html es zh ar de en es fr hi id it ja ko ms nl pt ru th tr vi zh-hant work_kind Work kind Modelo de IA published Published 28 de octubre de 2026 creators Creators Google DeepMind 1 published_by false Published by 1