Gemini 3.7 Flash
URL: https://knowledge.ivjn.us/fr/works/gemini-3-7-flash.html

Google DeepMind 于 2026 年 8 月 13 日 发布的 Gemini 3.7 Flash。

## 发布背景

Gemini 3.7 Flash 是 [Google DeepMind](https://knowledge.ivjn.us/fr/organizations/google-deepmind.html) 于 2026 年 8 月 13 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2026年10月8日被弃用，此后调用 gemini-3.7-flash 的 API 请求自动路由至 [Gemini 3.8 Flash](https://knowledge.ivjn.us/fr/works/gemini-3-8-flash.html)，官方尚未公布关闭日期。[^s1]

## 定价与获取

每百万 token 输入 0.75 美元、输出 3.75 美元，为 2026 年底前的推广价[^s1]。API 标识为 gemini-3.7-flash[^s1]。

## 性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：

- DeepSWE v1.1：65.3%，厂商自报：高于 Gemini 3.6 Flash 的 49.0%[^s1]。
- FrontierCode 1.1 Main：43.6%，厂商自报：高于 Gemini 3.6 Flash 的 34.4%[^s1]。
- WebDev Arena：1588 Elo，厂商自报：高于 Gemini 3.6 Flash 的 1538 Elo[^s1]。
- AutomationBench：30.4%，厂商自报：高于 Gemini 3.6 Flash 的 17.0%[^s1]。

## 主要特点

上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 65,536 token[^s1]。

发布仅三周后即被 2026 年 9 月 2 日发布的 Gemini 3.8 Flash 取代[^s1]。

发布时定位为面向编码与智能体的最强工作主力模型，Gemini Spark 于发布当日改用该模型[^s1]。

## 定位

它是接替 [Gemini 3.6 Flash](https://knowledge.ivjn.us/fr/works/gemini-3-6-flash.html)、后被 Gemini 3.8 Flash 取代的 Flash 系列工作主力模型。该模型已于 2026 年 10 月 8 日退役。

Updated: 2026-11-11

Relations:
- Published by: Google DeepMind https://knowledge.ivjn.us/fr/organizations/google-deepmind.html

Sources:
- Gemini 3.7 Flash: our most intelligent workhorse model https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash/
- Gemini API Release notes https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- Gemini deprecations https://ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations