postgres Google DeepMind 于 2025 年 2 月 25 日 发布的 Gemini 2.0 Flash-Lite。 /hi/works/gemini-2-0-flash-lite/versions.html work_gemini_2_0_flash_lite work gemini-2-0-flash-lite

Google DeepMind 于 2025 年 2 月 25 日 发布的 Gemini 2.0 Flash-Lite。

published category-science-technology s1 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-2.0-flash-lite s2 https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model) s3 https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-0-Flash-Lite-Model-Card.pdf s4 https://ai.gotry.io/models/gemini-2-0-flash-lite 2026-11-11T13:44:30+08:00 2026-11-11T13:44:30+08:00 user:admin 1 ## 发布背景 Gemini 2.0 Flash-Lite 是 [[organization_google_deepmind|Google DeepMind]] 于 2025 年 2 月 25 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。该模型于 2025 年 2 月 5 日首次公布并进入公开预览，2025 年 2 月 25 日正式全面可用，维基百科旧版误记的 2025 年 2 月 1 日不正确。[^s1] ## 定价与获取 每百万 token 输入 0.075 美元、输出 0.30 美元[^s1]。API 标识为 gemini-2.0-flash-lite[^s1]。 ## 性能表现 以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现： - MMLU-Pro：71.6%（厂商自报），高于 Gemini 1.5 Flash，低于 Gemini 2.0 Flash[^s1]。 - MATH：86.8%（厂商自报），高于 Gemini 1.5 Flash，低于 Gemini 2.0 Flash[^s1]。 - GPQA (diamond)：51.5%（厂商自报），略高于 Gemini 1.5 Flash，低于 Gemini 2.0 Flash[^s1]。 - Global MMLU (Lite)：78.2%（厂商自报），高于 Gemini 1.5 Flash，低于 Gemini 2.0 Flash[^s1]。 ## 主要特点 上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 8,192 token[^s1]。 它是首款 Gemini Flash-Lite 型号，定位为谷歌当时最便宜、最快的模型，面向大规模低成本工作负载[^s1]。 该模型已于 2026 年 6 月 1 日停用，官方建议迁移至 Gemini 3.1 Flash-Lite[^s1]。 ## 定位 它是 Gemini 2.0 家族中最便宜、最快的入门款，定位低于 [[work_gemini_2_0_flash|Gemini 2.0 Flash]]、接替 [[work_gemini_1_5_flash|Gemini 1.5 Flash]] 的低成本定位，后继为 Gemini 2.5 Flash-Lite。该模型已于 2026 年 6 月 1 日退役。 /works/gemini-2-0-flash-lite.html hi zh true zh ai_model 1 2026-11-11T13:44:30+08:00 当前版本 true /hi/works/gemini-2-0-flash-lite/at/1.html hi zh true work_kind Work kind एआई मॉडल 1 50 1 1