postgres Google DeepMind 于 2023 年 12 月 13 日 发布的 Gemini 1.0 Pro。 /id/works/gemini-1-0-pro.html work_gemini_1_0_pro work gemini-1-0-pro

Google DeepMind 于 2023 年 12 月 13 日 发布的 Gemini 1.0 Pro。

published category-science-technology s1 https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/ s2 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog s3 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versions s4 https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model) s5 https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/how-googles-gemini-powered-bard-compares-with-openais-gpt-4/article67614308.ece 2026-11-11T13:43:53+08:00 2026-11-11T13:43:53+08:00 user:admin 1 ## 发布背景 Gemini 1.0 Pro 是 [[organization_google_deepmind|Google DeepMind]] 于 2023 年 12 月 13 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2023 年 12 月 6 日随 Gemini 1.0 发布并接入 Bard，同月 13 日通过 Gemini API 与 Vertex AI 向开发者开放。[^s1] ## 定价与获取 按 token 计费时每百万 token 输入 0.50 美元、输出 1.50 美元[^s1]。API 标识为 gemini-1.0-pro[^s1]。 ## 性能表现 以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现： - MMLU：79.13%，厂商报告：高于 GPT-3.5 的 70.0%[^s1]。 - GSM8K：86.5%，厂商报告：高于 GPT-3.5 的 57.1%[^s1]。 - HumanEval：67.7%，厂商报告：高于 GPT-3.5 的 48.1%[^s1]。 - MATH：32.6%，厂商报告：略低于 GPT-3.5 的 34.1%[^s1]。 ## 主要特点 上下文窗口 32,768 token，最大输出 8192 token[^s1]。 原生多模态模型，支持文本、图像、音频与视频输入，上下文窗口为 32,768 个 token[^s1]。 Gemini API 于 2025 年 2 月 18 日停止支持该模型，Vertex AI 上的稳定版本于 2025 年 4 月 21 日退役[^s2]。 ## 定位 Gemini 1.0 家族的中端通用模型，定位介于 Ultra 与 Nano 之间，接替 PaLM 2，后继为 Gemini 1.5 Pro。该模型已于 2025 年 2 月 18 日退役。 /works/gemini-1-0-pro.html id zh true zh ai_model relation_work_gemini_1_0_pro_published_by_organization_google_deepmind work_gemini_1_0_pro published_by organization_google_deepmind work_gemini_1_0_pro s1 Published by organization_google_deepmind Google DeepMind /id/organizations/google-deepmind.html false work_gemini_1_5_pro Gemini 1.5 Pro /id/works/gemini-1-5-pro.html work 1 2026-11-11T13:43:53+08:00 当前版本 true /id/works/gemini-1-0-pro/at/1.html id zh true work_kind Work kind Model AI 1 published_by false Published by 1 1