Gemini 3.1 Flash-Lite URL: https://knowledge.ivjn.us/it/works/gemini-3-1-flash-lite.html Google DeepMind 于 2026 年 3 月 3 日 发布的 Gemini 3.1 Flash-Lite。 ## 发布背景 Gemini 3.1 Flash-Lite 是 [Google DeepMind](https://knowledge.ivjn.us/it/organizations/google-deepmind.html) 于 2026 年 3 月 3 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2026年3月3日以预览版通过 Gemini API 与 Vertex AI 发布,是 Gemini 3 系列中最快、最具成本效益的模型。[^s1] ## 定价与获取 每百万 token 输入 0.25 美元、输出 1.50 美元(文本/图像/视频输入;音频输入为 0.50 美元)[^s3]。API 标识为 gemini-3.1-flash-lite[^s1]。 ## 性能表现 以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩,尚未经独立复现: - GPQA Diamond:86.9%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash,为官方对照表中最高分[^s1]。 - MMMU-Pro:76.8%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash 的 66.7%,为官方对照表中最高分[^s1]。 - MMMLU:88.9%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash 的 86.6%,为官方对照表中最高分[^s1]。 - Video-MMMU:84.8%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash 的 79.2%,为官方对照表中最高分[^s1]。 ## 主要特点 上下文窗口 1,048,576 token,最大输出 65,536 token[^s1]。 该模型基于 [Gemini 3 Pro](https://knowledge.ivjn.us/it/works/gemini-3-pro.html),支持文本、图像、音频与视频输入,输出为文本,并提供可调的思考级别[^s1]。 相比 [Gemini 2.5 Flash](https://knowledge.ivjn.us/it/works/gemini-2-5-flash.html),首次回答时间快 2.5 倍、输出速度提升 45%(据 Artificial Analysis,厂商引用)[^s1]。 ## 定位 它是 Gemini 3 系列的轻量高效档,接替 [Gemini 2.5 Flash-Lite](https://knowledge.ivjn.us/it/works/gemini-2-5-flash-lite.html),基于 Gemini 3 Pro,后继为基于它的 Gemini 3.5 Flash-Lite。截至 2026 年 11 月,该模型仍在提供。 Updated: 2026-11-11 Relations: - Published by: Google DeepMind https://knowledge.ivjn.us/it/organizations/google-deepmind.html Mentioned in: - Gemini 3.5 Flash-Lite https://knowledge.ivjn.us/it/works/gemini-3-5-flash-lite.html Sources: - Gemini 3.1 Flash Lite: Our most cost-effective AI model yet https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/ - Gemini 3.1 Flash-Lite - Model Card — Google DeepMind https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-flash-lite/ - Gemini Developer API pricing https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing - Model Evaluation – Approach, Methodology & Results: Gemini 3.1 Flash-Lite https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-1-flash-lite