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# Gemini 1.0 Ultra

Google DeepMind 于 2024 年 2 月 8 日 发布的 Gemini 1.0 Ultra。

## 发布背景

Gemini 1.0 Ultra 是 [Google DeepMind](/ko/organizations/google-deepmind.html) 于 2024 年 2 月 8 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2023 年 12 月 6 日 宣布、2024 年 2 月 8 日 随 Gemini Advanced 正式向公众提供，消费者通过每月 19.99 美元的 Google One AI Premium 订阅使用，未公布按 token 计费的公开 API 价格。[^s1]

## 定价与获取

消费者通过每月 19.99 美元的 Google One AI Premium 订阅使用，未公布按 token 计费的公开 API 价格[^s1]。

## 性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：

- MMLU：90.0%，厂商自报；高于人类专家基线 89.8%，高于 GPT-4 的 86.4%（5-shot 口径）[^s1]。
- MMMU：59.4%，厂商自报；高于 GPT-4V 的 56.8%[^s1]。
- GSM8K：94.4%，厂商自报；高于 GPT-4 的 92.0%[^s1]。
- HumanEval：74.4%，厂商自报；高于 GPT-4 的 67.0%[^s1]。

## 主要特点

上下文窗口 32,768 token[^s1]。

官方技术报告称模型按 32k 上下文训练，但 Vertex 文档与第三方对最大输出的记载不一致（2,048 与 8,192 两种说法），故最大输出未采信单一数值[^s1]。

Vertex AI 于 2025 年 4 月 9 日 停用 gemini-1.0-ultra-001，模型已退役[^s1]。

## 定位

Gemini 1.0 家族中最强的型号，是 PaLM 2 之后首代 Gemini 的旗舰，后被 2024 年 2 月 15 日 发布的 Gemini 1.5 Pro 取代。该模型已于 2025 年 4 月 9 日退役。

更新时间：2026-11-11

## 标签


## 关系

- Published by：[Google DeepMind](/ko/organizations/google-deepmind.html) 

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## 正文反向链接

- [Gemini 1.5 Pro](/ko/works/gemini-1-5-pro.html)

## 来源

- Introducing Gemini: our largest and most capable AI model：https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/ 
- The next chapter of our Gemini era：https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-sundar-pichai-2024/ 
- Gemini (language model) - Wikipedia：https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model) 
- Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models (technical report)：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf 
- Vertex AI discontinuation notice: gemini-1.0-ultra-001 discontinued April 9, 2025：https://discuss.google.dev/t/vertex-migration-to-gemini-2-0-tunned-models/183300