<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<page>
  <sourceCitations></sourceCitations>
  <contentStorage>postgres</contentStorage>
  <sameNames></sameNames>
  <basedOn></basedOn>
  <title>Gemini 1.5 Flash-8B · 콘텐츠 버전</title>
  <description>Google DeepMind 于 2024 年 10 月 3 日 发布的 Gemini 1.5 Flash-8B。</description>
  <url>/ko/works/gemini-1-5-flash-8b/versions.html</url>
  <entity>
    <perspectives></perspectives>
    <customFields></customFields>
    <rankingTiers></rankingTiers>
    <rankingColumns></rankingColumns>
    <rankingEntries></rankingEntries>
    <id>work_gemini_1_5_flash_8b</id>
    <type>work</type>
    <title>Gemini 1.5 Flash-8B</title>
    <slug>gemini-1-5-flash-8b</slug>
    <aliases></aliases>
    <previousSlugs></previousSlugs>
    <summary>Google DeepMind 于 2024 年 10 月 3 日 发布的 Gemini 1.5 Flash-8B。</summary>
    <status>published</status>
    <categories>
      <category>category-science-technology</category>
    </categories>
    <tags></tags>
    <sources>
      <source>
        <id>s1</id>
        <title>Gemini 1.5 Flash-8B is now production ready</title>
        <url>https://developers.googleblog.com/en/gemini-15-flash-8b-is-now-generally-available-for-use/</url>
      </source>
      <source>
        <id>s2</id>
        <title>Gemini API release notes</title>
        <url>https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog</url>
      </source>
      <source>
        <id>s3</id>
        <title>Gemini (language model) — Wikipedia</title>
        <url>https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model)</url>
      </source>
    </sources>
    <createdAt>2026-11-11T13:44:14+08:00</createdAt>
    <updatedAt>2026-11-11T13:44:14+08:00</updatedAt>
    <updatedBy>user:admin</updatedBy>
    <revision>1</revision>
    <body>## 发布背景&#xA;&#xA;Gemini 1.5 Flash-8B 是 [[organization_google_deepmind|Google DeepMind]] 于 2024 年 10 月 3 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2024 年 8 月 27 日先以实验版 gemini-1.5-flash-8b-exp-0827 发布，同年 10 月 3 日正式版上线。[^s1]&#xA;&#xA;## 定价与获取&#xA;&#xA;每百万 token 输入 0.0375 美元、输出 0.15 美元（提示词小于 128K 时的付费档定价）[^s1]。API 标识为 gemini-1.5-flash-8b[^s1]。&#xA;&#xA;## 性能表现&#xA;&#xA;以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：&#xA;&#xA;- MMLU-Pro：58.7%，厂商自报；略低于 2024 年 5 月版 Gemini 1.5 Flash 的 59.1%[^s1]。&#xA;- MATH：58.7%，厂商自报；高于 2024 年 5 月版 Gemini 1.5 Flash 的 54.9%[^s1]。&#xA;- GPQA (diamond)：38.4%，厂商自报；低于 2024 年 5 月版 Gemini 1.5 Flash 的 41.4%[^s1]。&#xA;- MMMU：53.7%，厂商自报；低于 2024 年 5 月版 Gemini 1.5 Flash 的 56.1%[^s1]。&#xA;&#xA;## 主要特点&#xA;&#xA;上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 8,192 token[^s1]。&#xA;&#xA;正式版定价为 [[work_gemini_1_5_flash|Gemini 1.5 Flash]] 的一半，速率限制为其两倍（每分钟最多 4000 次请求）[^s1]。&#xA;&#xA;2025 年 9 月 29 日随 Gemini 1.5 系列一同在 Gemini API 中停用[^s2]。&#xA;&#xA;## 定位&#xA;&#xA;Gemini 1.5 Flash 的更小、更便宜的 8B 级变体，定位在 1.5 Flash 之下、面向高频轻量任务，后继为 Gemini 2.0 Flash-Lite 等 2.0 系列轻量模型。该模型已于 2025 年 9 月 29 日退役。</body>
    <url>/works/gemini-1-5-flash-8b.html</url>
    <lang>ko</lang>
    <sourceLang>zh</sourceLang>
    <fallback>true</fallback>
    <availableLangs>
      <lang>zh</lang>
    </availableLangs>
    <occupations></occupations>
    <workKind>ai_model</workKind>
    <creators></creators>
    <relatedTerms></relatedTerms>
  </entity>
  <entities></entities>
  <tags></tags>
  <categories></categories>
  <relations></relations>
  <mentions></mentions>
  <toc></toc>
  <askCitations></askCitations>
  <history></history>
  <versions>
    <revision>
      <revision>1</revision>
      <updatedAt>2026-11-11T13:44:14+08:00</updatedAt>
      <message>当前版本</message>
      <hasSnapshot>true</hasSnapshot>
      <url>/ko/works/gemini-1-5-flash-8b/at/1.html</url>
    </revision>
  </versions>
  <relationGroups></relationGroups>
  <lang>ko</lang>
  <availableLangs>
    <lang>zh</lang>
  </availableLangs>
  <fallback>true</fallback>
  <infoFields>
    <field>
      <key>work_kind</key>
      <label>Work kind</label>
      <value>인공지능 모델</value>
    </field>
  </infoFields>
  <pagination>
    <page>1</page>
    <pageSize>50</pageSize>
    <total>1</total>
    <pageCount>1</pageCount>
  </pagination>
  <relationCounts></relationCounts>
  <rankings></rankings>
  <rankingBadges></rankingBadges>
</page>