postgres Google DeepMind 于 2025 年 12 月 17 日 发布的 Gemini 3 Flash。 /ko/works/gemini-3-flash.html work_gemini_3_flash work gemini-3-flash

Google DeepMind 于 2025 年 12 月 17 日 发布的 Gemini 3 Flash。

published category-science-technology s1 https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/ s2 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3-flash-preview s3 https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model) s4 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models 2026-11-11T13:44:57+08:00 2026-11-11T13:44:57+08:00 user:admin 1 ## 发布背景 Gemini 3 Flash 是 [[organization_google_deepmind|Google DeepMind]] 于 2025 年 12 月 17 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。发布时即成为 Gemini 应用的默认模型、取代 [[work_gemini_2_5_flash|Gemini 2.5 Flash]]，并开始在搜索的 AI Mode 中推广。[^s1] ## 定价与获取 每百万 token 输入 0.50 美元、输出 3.00 美元[^s1]。API 标识为 gemini-3-flash-preview[^s1]。 ## 性能表现 以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现： - GPQA Diamond：90.4%（厂商自报），厂商自报：博士级推理成绩，媲美更大的前沿模型[^s1]。 - Humanity's Last Exam（无工具）：33.7%（厂商自报），厂商自报：显著高于此前最强的 Gemini 2.5 Pro[^s1]。 - MMMU Pro：81.2%（厂商自报），厂商自报：与 [[work_gemini_3_pro|Gemini 3 Pro]] 相当，达最先进水平[^s1]。 - SWE-bench Verified：78%（厂商自报），厂商自报：高于 Gemini 3 Pro，也高于 2.5 系列[^s1]。 ## 主要特点 上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 65,536 token[^s1]。 截至核查时官方模型页仍标注为预览版，API 标识为 gemini-3-flash-preview[^s1]。 官方称其比 [[work_gemini_2_5_pro|Gemini 2.5 Pro]] 快约 3 倍，日常流量下平均少用约 30% 的 token[^s1]。 ## 定位 Gemini 3 系列的高速低成本档，接替 Gemini 2.5 Flash，后继为 Gemini 3.5 Flash 等更新的 Flash 模型。截至 2026 年 11 月，该模型仍在提供。 /works/gemini-3-flash.html ko zh true zh ai_model relation_work_gemini_3_flash_published_by_organization_google_deepmind work_gemini_3_flash published_by organization_google_deepmind work_gemini_3_flash s1 Published by organization_google_deepmind Google DeepMind /ko/organizations/google-deepmind.html false work_gemini_3_5_flash Gemini 3.5 Flash /ko/works/gemini-3-5-flash.html work 1 2026-11-11T13:44:57+08:00 当前版本 true /ko/works/gemini-3-flash/at/1.html ko zh true work_kind Work kind 인공지능 모델 1 published_by false Published by 1 1