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# Gemini 3.1 Flash-Lite

Google DeepMind 于 2026 年 3 月 3 日 发布的 Gemini 3.1 Flash-Lite。

## 发布背景

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 [Google DeepMind](/ms/organizations/google-deepmind.html) 于 2026 年 3 月 3 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2026年3月3日以预览版通过 Gemini API 与 Vertex AI 发布，是 Gemini 3 系列中最快、最具成本效益的模型。[^s1]

## 定价与获取

每百万 token 输入 0.25 美元、输出 1.50 美元（文本/图像/视频输入；音频输入为 0.50 美元）[^s3]。API 标识为 gemini-3.1-flash-lite[^s1]。

## 性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：

- GPQA Diamond：86.9%（厂商自报），高于 Gemini 2.5 Flash，为官方对照表中最高分[^s1]。
- MMMU-Pro：76.8%（厂商自报），高于 Gemini 2.5 Flash 的 66.7%，为官方对照表中最高分[^s1]。
- MMMLU：88.9%（厂商自报），高于 Gemini 2.5 Flash 的 86.6%，为官方对照表中最高分[^s1]。
- Video-MMMU：84.8%（厂商自报），高于 Gemini 2.5 Flash 的 79.2%，为官方对照表中最高分[^s1]。

## 主要特点

上下文窗口 1,048,576 token，最大输出 65,536 token[^s1]。

该模型基于 [Gemini 3 Pro](/ms/works/gemini-3-pro.html)，支持文本、图像、音频与视频输入，输出为文本，并提供可调的思考级别[^s1]。

相比 [Gemini 2.5 Flash](/ms/works/gemini-2-5-flash.html)，首次回答时间快 2.5 倍、输出速度提升 45%（据 Artificial Analysis，厂商引用）[^s1]。

## 定位

它是 Gemini 3 系列的轻量高效档，接替 [Gemini 2.5 Flash-Lite](/ms/works/gemini-2-5-flash-lite.html)，基于 Gemini 3 Pro，后继为基于它的 Gemini 3.5 Flash-Lite。截至 2026 年 11 月，该模型仍在提供。

更新时间：2026-11-11

## 标签


## 关系

- Published by：[Google DeepMind](/ms/organizations/google-deepmind.html) 

## 正文反向链接

- [Gemini 3.5 Flash-Lite](/ms/works/gemini-3-5-flash-lite.html)

## 来源

- Gemini 3.1 Flash Lite: Our most cost-effective AI model yet：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/ 
- Gemini 3.1 Flash-Lite - Model Card — Google DeepMind：https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-flash-lite/ 
- Gemini Developer API pricing：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing 
- Model Evaluation – Approach, Methodology & Results: Gemini 3.1 Flash-Lite：https://deepmind.google/models/evals-methodology/gemini-3-1-flash-lite