Gemini 1.0 Pro
URL: https://knowledge.ivjn.us/tr/works/gemini-1-0-pro.html

Google DeepMind 于 2023 年 12 月 13 日 发布的 Gemini 1.0 Pro。

## 发布背景

Gemini 1.0 Pro 是 [Google DeepMind](https://knowledge.ivjn.us/tr/organizations/google-deepmind.html) 于 2023 年 12 月 13 日 发布的 Gemini 模型[^s1]。2023 年 12 月 6 日随 Gemini 1.0 发布并接入 Bard，同月 13 日通过 Gemini API 与 Vertex AI 向开发者开放。[^s1]

## 定价与获取

按 token 计费时每百万 token 输入 0.50 美元、输出 1.50 美元[^s1]。API 标识为 gemini-1.0-pro[^s1]。

## 性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩，尚未经独立复现：

- MMLU：79.13%，厂商报告：高于 GPT-3.5 的 70.0%[^s1]。
- GSM8K：86.5%，厂商报告：高于 GPT-3.5 的 57.1%[^s1]。
- HumanEval：67.7%，厂商报告：高于 GPT-3.5 的 48.1%[^s1]。
- MATH：32.6%，厂商报告：略低于 GPT-3.5 的 34.1%[^s1]。

## 主要特点

上下文窗口 32,768 token，最大输出 8192 token[^s1]。

原生多模态模型，支持文本、图像、音频与视频输入，上下文窗口为 32,768 个 token[^s1]。

Gemini API 于 2025 年 2 月 18 日停止支持该模型，Vertex AI 上的稳定版本于 2025 年 4 月 21 日退役[^s2]。

## 定位

Gemini 1.0 家族的中端通用模型，定位介于 Ultra 与 Nano 之间，接替 PaLM 2，后继为 Gemini 1.5 Pro。该模型已于 2025 年 2 月 18 日退役。

Updated: 2026-11-11

Relations:
- Published by: Google DeepMind https://knowledge.ivjn.us/tr/organizations/google-deepmind.html

Mentioned in:
- Gemini 1.5 Pro https://knowledge.ivjn.us/tr/works/gemini-1-5-pro.html

Sources:
- Introducing Gemini: Google's most capable AI model yet https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
- Gemini API release notes (changelog) https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
- Model versions and lifecycle | Generative AI on Vertex AI https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versions
- Gemini (language model) - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Gemini_(language_model)
- How Google's Gemini-powered Bard compares with OpenAI's GPT-4? https://www.thehindu.com/sci-tech/technology/how-googles-gemini-powered-bard-compares-with-openais-gpt-4/article67614308.ece