GPT-6 Luna 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 22 日发布的 GPT-6 家族最便宜、最高效的推理模型。[1]
发布背景
发布时上下文窗口为1,050,000 tokens，最大输出为128,000 tokens，API 标识为 gpt-6-luna。[1] 花名册所称的“GPT-6.1 Luna”并非官方名称：截至 2026-11-10，OpenAI 官方模型页与 API 变更日志中只有 GPT-6 Luna（gpt-6-luna），无 GPT-6.1 Luna；后者仅为第三方推测，传闻称最可能于 2026-11-20 发布但证据薄弱、OpenAI 未宣布。[1] “GPT-6.1 Luna”不是官方名称：截至 2026 年 11 月 10 日，OpenAI 官方模型页与 API 变更日志中只有 GPT-6 Luna，无 GPT-6.1 Luna；所谓 6.1 Luna 仅见于第三方推测。[1]
定价与获取
每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元。[1]
性能表现
以下为OpenAI公布的自家评测结果，尚未经独立复现。[1]
- DeepSWE v1.1：66.6%（max 推理强度）（与 Claude Opus 5 和 Fable 5 在 medium 强度下相当，但每任务成本低约 93%–96%）[1]
- AutomationBench 1.0.6：20.7%（max 推理强度）（较 GPT-5.6 Luna 在 high 强度下提升 5.4 个百分点，且每任务成本降低 58%）[1]
- OSWorld 2.0 offline：52.7%（max 推理强度）（超过 GPT-5.6 Sol 在 medium 强度下的表现，成本约为其十分之一）[1]
- Agents' Last Exam V1：50.9%（max 推理强度）（低于同系列 GPT-6 Sol 的 56.4%）[1]
主要特点
- OpenAI 官方弃用页将 gpt-6-luna 列为 GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1 与 GPT-4.1 mini 相关快照的 API 官方指定替代，这些快照定于 2027-01-14 从 API 下线。[1]
- 与同系列的关系：Luna 是 GPT-6 家族最便宜、最高效的层级，低于 GPT-6 Astra 与 GPT-6 Sol，是 GPT-5.6 Luna 的后继；GPT-6.1 Sol（2026-09-29）与 GPT-6.1 Terra（2026-10-26）是另外的较新模型，并非 Luna 的升级版；知识截止日期为 2026-05-18。[1]
定位与后续
GPT-6 家族中最便宜、最高效的推理模型，定位为面向专注型高并发任务的低成本层级，是 GPT-5.6 Luna 的后继，低于 GPT-6 Astra、GPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6.1 Terra。 其同家族旗舰为GPT-6 Astra。[1]