Перевод недоступен; показан оригинал. Оригинал: 简体中文

Произведения · work_gemini_3_1_flash_lite

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google DeepMind 于 2026 年 3 月 3 日 发布的 Gemini 3.1 Flash-Lite。

Обновлено · rev 1

发布背景

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google DeepMind 于 2026 年 3 月 3 日 发布的 Gemini 模型[1]。2026年3月3日以预览版通过 Gemini API 与 Vertex AI 发布,是 Gemini 3 系列中最快、最具成本效益的模型。[1]

定价与获取

每百万 token 输入 0.25 美元、输出 1.50 美元(文本/图像/视频输入;音频输入为 0.50 美元)[3]。API 标识为 gemini-3.1-flash-lite[1]。

性能表现

以下均为 Google DeepMind 在发布公告与技术报告中公布的厂商自报成绩,尚未经独立复现:

  • GPQA Diamond:86.9%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash,为官方对照表中最高分[1]。
  • MMMU-Pro:76.8%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash 的 66.7%,为官方对照表中最高分[1]。
  • MMMLU:88.9%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash 的 86.6%,为官方对照表中最高分[1]。
  • Video-MMMU:84.8%(厂商自报),高于 Gemini 2.5 Flash 的 79.2%,为官方对照表中最高分[1]。

主要特点

上下文窗口 1,048,576 token,最大输出 65,536 token[1]。

该模型基于 Gemini 3 Pro,支持文本、图像、音频与视频输入,输出为文本,并提供可调的思考级别[1]。

相比 Gemini 2.5 Flash,首次回答时间快 2.5 倍、输出速度提升 45%(据 Artificial Analysis,厂商引用)[1]。

定位

它是 Gemini 3 系列的轻量高效档,接替 Gemini 2.5 Flash-Lite,基于 Gemini 3 Pro,后继为基于它的 Gemini 3.5 Flash-Lite。截至 2026 年 11 月,该模型仍在提供。

Читать связанные записи

Страница связей →

Mentioned in

Источники

  1. Gemini 3.1 Flash Lite: Our most cost-effective AI model yet ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩ ↩
  2. Gemini 3.1 Flash-Lite - Model Card — Google DeepMind
  3. Gemini Developer API pricing ↩
  4. Model Evaluation – Approach, Methodology & Results: Gemini 3.1 Flash-Lite